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Presentation: David Munoz – Innovating the Future with Smart Contact Lenses
Presentation: David Munoz – Innovating the Future with Smart Contact Lenses 150 150 ieeeeduweek

DeVry University-SoCal student branch (Unit STB61901)

Presentation: David Munoz – Innovating the Future with Smart Contact Lenses

Presenter: DeVry University Graduate David Munoz.

Date: Friday 8/23/2024

Time:  5 pm. PST

Duration: 55 minutes

Location: Engageli Click to Join

David Munoz is presenting his innovative senior project: development of Apple smart contact lenses compatible with all platforms and devices. The project showcases his technical proficiency, forward-thinking, and passion for technology and innovation. The smart contact lenses project exemplifies his ability to tackle complex challenges and develop cutting-edge industry solutions.

Please join us for this presentation and peek into a fellow student’s senior project!

About the Presenter: David Munoz

David Munoz J

David recently obtained a Bachelor of Science in Software Development from DeVry University, demonstrating strong programming skills in Python and Java. He is committed to furthering his education with a Master of Science in Applied Artificial Intelligence from the University of San Diego. David’s passion for technology and innovation is evident in his various projects, including collaborating in the development of his church website and he has designed mobile applications, business placations in his coursework and he is exploring game design. His enthusiasm for creating new and impactful applications drives his ambition to excel in the tech industry.

One of David’s notable projects involves the presentation of the development of Apple smart contact lenses that are compatible with all platforms and devices, showcasing his innovative thinking and technical proficiency. Additionally, David is in the process of obtaining a Python PCEP certification, further solidifying his passion in programming. In his free time, David enjoys gaming, which fuels his desire to design and develop engaging games and applications. His combination of academic achievements, technical skills, and creative projects positions him for a successful and dynamic career in software development and Artificial Intelligence.

http://linkedin.com/in/david-munoz23

https://1dmlwd54.wixsite.com/david-munoz 

 

 

Curso de Análisis de Datos con Python (2da Edición) – Clase 2
Curso de Análisis de Datos con Python (2da Edición) – Clase 2 150 150 ieeeeduweek

El “Curso de Análisis de Datos con Python” tiene como objetivos automatizar tareas comunes, manipular archivos y hojas de datos de manera eficiente, y representar información gráficamente de manera sencilla. El contenido de este curso está orientado hacia aquellos que tienen conocimientos básicos sobre programación en Python (tales como tipos de datos, funciones y estructuras de datos). Se verán conceptos y temas fundamentales acerca de librerías, lectura de archivos y análisis y representación de datos, poniendo en práctica lo aprendido mediante desafíos interactivos y ejercicios prácticos. Las clases del curso consisten en videos y textos explicativos, intercalados con desafíos interactivos para resolver. Tendrán una semana entre clase y clase para mirar, leer y resolver los desafíos, pudiendo conversar con nosotros y con los demás participantes mediante Discord. Además, haremos livestreams semanales para poder responder todas sus consultas. Pueden consultar el listado completo de temas y mayor información del curso en nuestra página web: https://ieeeitba.org.ar/data-analysis

Curso de Análisis de Datos con Python (2da Edición) – Clase 1
Curso de Análisis de Datos con Python (2da Edición) – Clase 1 1080 1080 ieeeeduweek

El “Curso de Análisis de Datos con Python” tiene como objetivos automatizar tareas comunes, manipular archivos y hojas de datos de manera eficiente, y representar información gráficamente de manera sencilla. El contenido de este curso está orientado hacia aquellos que tienen conocimientos básicos sobre programación en Python (tales como tipos de datos, funciones y estructuras de datos). Se verán conceptos y temas fundamentales acerca de librerías, lectura de archivos y análisis y representación de datos, poniendo en práctica lo aprendido mediante desafíos interactivos y ejercicios prácticos. Las clases del curso consisten en videos y textos explicativos, intercalados con desafíos interactivos para resolver. Tendrán una semana entre clase y clase para mirar, leer y resolver los desafíos, pudiendo conversar con nosotros y con los demás participantes mediante Discord. Además, haremos livestreams semanales para poder responder todas sus consultas. Pueden consultar el listado completo de temas y mayor información del curso en nuestra página web: https://ieeeitba.org.ar/data-analysis

CURSO: INTRODUCCIÓN A R MARKDOWN CON R & PYTHON
CURSO: INTRODUCCIÓN A R MARKDOWN CON R & PYTHON 1080 1080 ieeeeduweek

RMarkdown es un paquete del lenguaje de
programación R, que nos permite crear informes y reportes en distintos formatos tales como HTML, PDF, Microsoft Word entre otros. Así como añadir a nuestro reportes código de distintos lenguajes de
programación tales como R, Python, SQL, C++ y muchos más.

RMarkdown te proporcionara las herramientas para
generar informes y reportes tanto para el plano
académico como profesional.

Miembro IEEE UPN          $ 10.00     S/ 40.00
Miembro IEEE                   $ 17.00     S/ 65.00
Estudiante                         $ 25.00     S/ 96.00
Profesional                        $ 35.00     S/ 135.00

 

Día: Sábados y domingo ( 11 clases)

Hora: 16:00 – 19:00 h (GMT-5)

Inicio: Sábado 25 de Junio

Puedes encontrar el brochure del curso aqui: 

https://drive.google.com/file/d/1Ez9pRY-p4n2LFSWHHeY9XA1VAoexe2C7/view?usp=sharing

[WORKSHOP RAS UNMSM] TALLER DE PYTHON USO DE LIBRERIAS NUMPY, PANDAS, MATPLOTLIB
[WORKSHOP RAS UNMSM] TALLER DE PYTHON USO DE LIBRERIAS NUMPY, PANDAS, MATPLOTLIB 843 843 ieeeeduweek

En este taller se observarán las funciones más utilizadas de las librerías Numpy, Matplotlib y Pandas, además se desarrollarán múltiples aplicaciones en el campo de Data Science, Machine Learning y problemas computacionales de física. También se analizarán librerías que complementan a estas 3 así como otras librerías alternativas.

Introducción a la Programación en Python (8va Edición) – Clase 1
Introducción a la Programación en Python (8va Edición) – Clase 1 970 700 ieeeeduweek

Esta es la 8va edición del Curso Introductorio de Python, la cual tiene como objetivo principal introducir a los alumnos al mundo de la programación, aprendiendo lo suficiente para automatizar tareas comunes y presentarles algunos de los paradigmas de la programación. El curso consta de 3 clases teórico-prácticas, acompañadas de vídeos explicando los temas de manera más detallada.

Desde el inicio del curso tendrán acceso a un servidor de Discord, para poder volcar todas sus dudas e interactuar con profesores y compañeros. A su vez, realizaremos clases de consulta en vivo cada sábado luego de enviar una clase, para responder consultas y resolver algunos ejercicios representativos junto a los alumnos. Finalmente, para completar exitosamente el curso y recibir su certificado, cada alumno deberá haber completado el ejercicio semanal obligatorio de corrección automática.

Las clases se envían por mail los días 1, 8 y 15 de mayo. Pueden consultar el listado completo de temas y mayor información del curso en nuestra página web: https://ieeeitba.org.ar/cursospython

Introducción a la Programación en Python (8va Edición) – Clase 2
Introducción a la Programación en Python (8va Edición) – Clase 2 1080 1080 ieeeeduweek

Esta es la 8va edición del Curso Introductorio de Python, la cual tiene como objetivo principal introducir a los alumnos al mundo de la programación, aprendiendo lo suficiente para automatizar tareas comunes y presentarles algunos de los paradigmas de la programación. El curso consta de 3 clases teórico-prácticas, acompañadas de vídeos explicando los temas de manera más detallada.

Desde el inicio del curso tendrán acceso a un servidor de Discord, para poder volcar todas sus dudas e interactuar con profesores y compañeros. A su vez, realizaremos clases de consulta en vivo cada sábado luego de enviar una clase, para responder consultas y resolver algunos ejercicios representativos junto a los alumnos. Finalmente, para completar exitosamente el curso y recibir su certificado, cada alumno deberá haber completado el ejercicio semanal obligatorio de corrección automática.

Las clases se envían por mail los días 1, 8 y 15 de mayo. Pueden consultar el listado completo de temas y mayor información del curso en nuestra página web: https://ieeeitba.org.ar/cursospython

Introducción a la Programación en Python (8va Edición) – Clase 3
Introducción a la Programación en Python (8va Edición) – Clase 3 1080 1080 ieeeeduweek

Esta es la 8va edición del Curso Introductorio de Python, la cual tiene como objetivo principal introducir a los alumnos al mundo de la programación, aprendiendo lo suficiente para automatizar tareas comunes y presentarles algunos de los paradigmas de la programación. El curso consta de 3 clases teórico-prácticas, acompañadas de vídeos explicando los temas de manera más detallada.

Desde el inicio del curso tendrán acceso a un servidor de Discord, para poder volcar todas sus dudas e interactuar con profesores y compañeros. A su vez, realizaremos clases de consulta en vivo cada sábado luego de enviar una clase, para responder consultas y resolver algunos ejercicios representativos junto a los alumnos. Finalmente, para completar exitosamente el curso y recibir su certificado, cada alumno deberá haber completado el ejercicio semanal obligatorio de corrección automática.

Las clases se envían por mail los días 1, 8 y 15 de mayo. Pueden consultar el listado completo de temas y mayor información del curso en nuestra página web: https://ieeeitba.org.ar/cursospython

MACHINE LEARNING APLICADO A LA INGENIERÍA USANDO BASADO EN PYTHON, (DIA 3)
MACHINE LEARNING APLICADO A LA INGENIERÍA USANDO BASADO EN PYTHON, (DIA 3) 150 150 ieeeeduweek

Machine learning aplicado a la ingeniería usando basado en Python

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