Introducción al Deep Learning aplicado a señales y vision artificial
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En esta charla partiremos de cero para entender paso a paso cómo funciona el Deep Learning, cómo se puede aplicar a problemas reales y los fundamentos matemáticos que hay tras esta disciplina. Para poder hacer más liviana la charla, se tratará de abordar desde un punto de vista práctico planteando ejemplos y casos de uso ya programados a través de los frameworks tensorflow y Pytorch. Algunos ejemplos que
trataremos en la charla resuelven los problemas de clasificación de objetos mediante imágenes RGB o mediante señales de radar Doppler.