Algoritmos de aprendizaje automático para reconstrucción de ecuaciones dinámicas no lineales.
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Los invitamos a que asistan al 10ª Seminario de la Dirección de Física Aplicada en colaboración con la IEEE sección Querétaro, que se llevará a cabo el próximo martes 05 de noviembre, en el espacio de COMEDOR CIDESI, a las 13h00.
Con el tema:
Algoritmos de aprendizaje automático para reconstrucción de ecuaciones dinámicas no lineales.
Impartido por el Dr. Mario Alán Quiroz Juárez
Recibió el título de Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica en 2011 por el Instituto Politécnico Nacional (IPN). Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica y el grado de Doctor en Comunicaciones y Electrónica con honores por el Instituto Politécnico Nacional. Del 2018 al 2020, realizó una estancia posdoctoral en el Instituto de Ciencias Nucleares de la UNAM. En este mismo periodo, llevó a cabo una estancia de investigación en el Instituto Max Born en Berlín Alemania. Fue Profesor Visitante en el Departamento de Física de la UAM en el periodo diciembre 2020-abril 2022. A partir de Mayo 2022 se incorporó como Investigador del Centro de Física Aplicada y Tecnología Avanzada UNAM Juriquilla. En su quehacer científico tiene publicados más de 50 artículos en revistas indizadas, congresos nacionales e internacionales. Sus líneas de investigación incluyen machine learning, deep learning, integración de inteligencias artificiales en dispositivos, desarrollo de hardware para aplicaciones médicas y en física, así como el modelado, análisis y control de sistemas dinámicos. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1, de la Sociedad Mexicana de Física, de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y del comité de “Fundamental Science” del CLEO, Óptica publishing group.
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